ШІ навчився стискати аудіо без втрат у 2 рази щільніше

8

Google Play audiobooks

 

Дослідники з Китаю та Канади представили нову концепцію стиснення даних із використанням штучного інтелекту під назвою LMCompress. Цей підхід передбачає, що ефективність стиснення може значно зрости, якщо алгоритм розуміє зміст інформації так само, як це робить людина.

 

Сучасні користувачі постійно обмінюються великими обсягами даних – текстами, зображеннями, відео – і потребують способів прискорити їх передачу без втрати якості. Ведучий автор дослідження, Мінґ Лі, пояснює: «Якщо людина добре розуміється на темі, вона може передати її суть у стислій формі. Наш підхід працює за аналогічним принципом лише за допомогою великих мовних моделей (LLM)».

 

LMCompress ґрунтується на ідеї, запропонованій ще в 1948 році математиком Клодом Шенноном: при розумінні суті інформації її можна передавати ефективніше. Однак тільки з появою ШІ-моделей, здатних передбачати зміст, ця концепція набула практичного втілення.

 

У рамках проекту дослідники продемонстрували, що нейромережі, навчені великих масивах даних, здатні відновлювати вихідну інформацію з високою точністю. Це відкриває можливість не передавати весь масив даних безпосередньо — досить стиснути його рівня, у якому модель зможе коректно відновити в одержувача. Згідно випробувань, LMCompress подвоює показники стиснення порівняно з класичними алгоритмами під час роботи з текстами, зображеннями та аудіо. Що стосується відео ефективність виявилася трохи нижче, але й значної.

 

Дослідники вважають, що їхня робота відкриває новий розділ у розвитку технологій передачі даних. Такі алгоритми можуть витіснити традиційні рішення та стати стандартом для всіх цифрових пристроїв.


Не пропустіть цікаве!

Підписуйтесь на наші канали та читайте анонси хай-тек новин, тестів та оглядів у зручному форматі!

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *




[sam_pro id='2_4' codes='true'] [sam_pro id='2_16' codes='true']
[sam_pro id='2_5' codes='true'] [sam_pro id='2_17' codes='true']
[sam_pro id='2_8' codes='true']

Статті & тестиArticles

Samsung Galaxy Fold7: не смартфон, не планшет, щось більше Samsung Galaxy Fold7 test

Серія смартфонів Samsung Galaxy Fold цікава не лише за рахунок розкладної конструкції та великого дисплея. У новому поколінні модель отримала ще більший екран, передові камери, потужну начинку та покращену ергономіку.


NVIDIA Blackwell – архітектура з новими можливостями для ШІ та створення контенту NVIDIA Blackwell

Технології NVIDIA які були доступні лише власникам професійних відеокарт стали відкриті для звичайних користувачів. Розповімо про можливості архітектури Blackwell в області штучного інтелекту та створення контенту.


НовиниNews
| 16.08
Garmin Instinct Crossover – гібридний смарт-годинник з екраном AMOLED, ліхтариком та сапфіровим склом коштують $600
Garmin Instinct Crossover

Garmin Instinct Crossover отримали 1,2-дюймовий AMOLED-дисплей з аналоговими стрілками RevoDrive, вкритими люмінесцентним складом Super-LumiNova.

| 13.05
Нові моделі EcoFlow ємністю 288 Вт · год важать менше 3-х кілограм
EcoFlow Trail Plus 300 DC

Компанія EcoFlow представила у Європі нову лінійку портативних зарядних станцій серії Trail. До цього пристрою вже з’явилися у продажу у США